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新华社北京10月26日电（记者杨维汉）十三届全国人大常委会26日下午在人民大会堂举行宪法宣誓仪式。全国人大常委会副委员长张春贤主持并监誓。刚刚闭幕的十三届全国人大常委会第六次会议任命刘俊臣为全国人大常委会法制工作委员会副主任。根据全国人大常委会关于实行宪法宣誓制度的决定，上述人员依法进行宪法宣誓。

科创板设“保荐+跟投”制度 券商平衡内外利益待考证监会近日发布的《关于在上海证券交易所设立科创板并试点注册制的实施意见》提出构建科创板股票市场化发行承销机制，其中包括试行保荐人相关子公司“跟投”制度。业内人士表示，“保荐人相关子公司跟投机制有助于重塑和绑定其利益诉求，从激励和约束两端促使其更切实地从投资者角度来辩证认识。”

郭宁宁表示，下半年农行会继续严格贯彻政策，实施差别化信贷政策，提高首套房需求。发展农民安家贷超过4200亿元。进一步提升金融服务，特别是普惠金融。工行行长谷澍昨天在发布会上介绍，上半年工行个人住房贷款增量3418亿元，主要是支持居民自住型和改善型的住房需求，90%是一手房、首套房的资金需求。贷款的户均余额是30万左右。一二线城市和三四线城市的比例大概在1比1，热点城市的比重在逐步下降。资产质量比较好，个人住房贷款不良率目前保持在0.29%的水平。

4月18日，10年期国债和10年期国开债到期收益率分别报收3.36%和3.80%，都较3月末上行了大约30BP；其收益率水平已创2018年11月以来的新高。随着“坏消息”不断释放，4月份是否已经利空出尽，成为市场关心的话题。市场提前消化“三连空”

我们的AI也是卷积式的认识网络，在某一个神经节点代表着不同的算力，或者是加法、乘法，就是信息对加减乘除的处理，在卷积后面有一个结果能够解释这个形象人脑会给它加一个字幕在下面，就是对它进行描述和画像，去了解它在这个网络里面有什么样的指证。第一级别是看到颜色，第二级别是看到不同的内容，就是基于颜色有更高级别的认知，更上一级能够看到有不同的物体，最后你就能够对它有一个总体的画像和认知，到了最高级别你就知道它是什么，就是对它有一个抽象，在你的脑袋里面有一个抽象的萃取，这就是我们对卷积层级网络的回顾。

基于我们对它的架构分析，基于卷积网络，能够更好地萃取不同层级的信息产出一个结果，用更加精准的方法达到产出的结果。这里我给大家举一个例子，汽车是怎样在街上进行行驶证、进行判定。这里面我给大家展示一个原理图，在右上脚，这是一个卷积网络，在这里面它得到了微调，会微调来集合它的学习目标，能够基于不同的节点建立起来。在这里面看到信息不问上升或信号不断衰减，或者信号不断增强，这个网络也会进行调整，进行流量的处理，这都是基于不同神经节点的联系。可以看到这里面汽车启动了，如果它不能捕捉这个线路的话就会发生碰撞。当这个汽车可以自主学习的时候，网络可以被训练，汽车的自动驾驶系统可以被训练，能够让汽车知道怎么做下一步的决策，不会发生碰撞。因此需要一系列的学习成果的生成才能进行这个系统的训练，这个车的系统得到训练之后，才可以进行下一步碰撞的测试。每一次尝试无论是成功还是失败，这个网络都会重新得到构建，参数不断变化，因为周围的环境不断变化。这就是通过变化的环境不断收取变化的信号，无论是增强还是衰减。对于这些颜色的认知，颜色是加深了，就是对它进行算法的处理，哪些信息是有用的，哪些是可以过滤的。可以看到最后经过训练之后，这个汽车越来越聪明，越来越知道怎么样识别网络里面需要它注意的东西。就像我刚才讲到的，这已经是14次迭代，经过14次卷积网络的迭代之后，汽车就知道了怎样应对这个路况。这很好地说明了深度学习架构可以怎么样被训练。这里描述了这个训练的过程，没有撞对不对。这个汽车一往无前地沿着个路径行驶，可以看到这个绿色的车自控性非常好、非常简单，能够通过多轮的需要和训练，经过不同的计算网络的运力和卷积网络适应更加复杂的架构和网络。